Stochastic Gradient Descent with Adaptive Data

摘要

本文研究了随机梯度下降（SGD）算法中自适应数据选择对收敛性能的影响。通过理论分析与数值实验，发现自适应数据策略能有效提升SGD的收敛速度与稳定性。该研究为运营管理中大规模优化问题的求解提供了更高效的算法设计启示。